NLP e Text Mining

Framework

Il Problema

Il testo sia digitalizzato o preveniente da fonti cartacee contiene informazioni spesso non reciperabili in advanced analytics.
Esistono moltissimi contesti in cui l’informazione da recuperare è fondamentale anche per costruire analisi basate su ML.
Basta pensare alle diagnosi in campo medico, o i documenti processuali in campo legale, o ancora documenti governativi, istituzionali, di sicurezza ecc…

Humanativa – Strumenti e Competenza

Language Processing (NLP) e Text Mining

Nei processi di AI e di Machine Learning, il testo è una delle fonti sulla quale la Data Preparation ha bisogno di ulteriori tecniche per aggiungere informazione al dato.

Le informazioni «derivate» con Text Mining o Sentiment Analysis o altre tecniche legate al linguaggio naturale sono la soluzione dove il dominio informativo ha bisogno di essere rafforzato prima ancora di applicare algoritmi di ML.

La recente partnership (2023) siglata con Expert.ai aggiunge maggiore robustezza alle soluzioni Humanativa di AI e ML.

Expert.ai è un’azienda leader nei servizi software di linguaggio naturale. Molte organizzazioni del settore assicurativo, bancario e finanziario, dell’editoria, dei media e della difesa si affidano a expert.ai per trasformare il linguaggio in dati, analizzare e comprendere documenti complessi, ed accelerare l’automazione dei processi.

I Benefici:

L’analisi del testo con la piattaforma Expert.ai contribuisce a costruire «enriched dataset» per qualunque richiesta di servizio di ML sia supervisionato che non supervisionato, in quanto arricchisce l’informazione con ulteriori analytics sul dato testuale sorgente.

Use Case:

Ci sono strategie in atto e use case in corso per integrare le esperienze Humanativa con le esperienze di Expert.ai al fine di irrobustire la nostra offerta congiunta di servizi.