Osservatorio

I contesti di ML sui quali Humanativa sta investendo.
Assicuriamo un percorso di Ricerca Applicata, seguendo l’evoluzione dei nuovi algoritmi, applicandoli in progetti pilota, verificandone l’usabilità prima di adottarli nelle nostre soluzioni.

Soluzioni e Ricerca Applicata

Forniamo Soluzioni di Machine Learning in grado di risolvere problematiche di Classification, Prediction, Forecast, Clustering, Behavior, Natural Language Processing (NLP), in diversi contesti industriali come IOT, Banking, Automotive, Energy. 

Machine Learning Maturity Model

Applichiamo nei progetti un approccio rigoroso e scalabile in ottica di miglioramento continuo, verificando la maturità dell’intero processo end-to-end di ML nel tempo in termini di monitoraggio di costi, processo e risultati.

Data Science

Team di Data Scientists in grado realizzare Modelli e Monitorarne il Servizio, Data Architect e MLOps Engineers per definire le Architetture e Governare i processi di ML in MLOPS.

Auto-Forecast

Auto-Forecast: Uno strumento efficace per fare previsioni

Reti Neurali Convoluzionali

L’efficacia delle Reti Neurali in campo Object Detection

Auto-Clustering

Auto-Clustering: L’efficacia della tecnica di Clustering a due livelli

NLP e Text Mining

Natural Language Processing (NLP) e Text Mining

Metodologia

Humanativa è in grado di aiutare le Organizzazioni a diventare AI-Driven.

A questo scopo, mettiamo a disposizione il nostro approccio metodologico per supportare il Cliente in tutte le fasi del Ciclo end-to-end di Machine Learning.

Amazon Web Services

Microsoft Azure

Google Cloud Platform

Servizi

Formazione

AutoML Training al Cliente di Business per renderlo autonomo nella sperimentazione di Modelli via AutoML offerta dai Servizi di Cloud Computing (Amazon AWS, Microsoft Azure, Google GCP).

Consulenza in Data Science

Sviluppo di Modelli di Machine Learning.
Consulenza per il miglioramento dei Processi di Business.
Planning e Governo dei Costi dei Servizi di ML in Cloud.

Advanced Analytics

Implementazione specifiche soluzioni per il ML.
Data Visualization, Advanced Analytics.
Model Embedded, Integrazione Modelli in applicazioni di terze parti.
Servizi in Cloud, MicroServizi & Servizi Rest.

MLOPS

Gestione del ciclo di vita delle soluzioni di Machine Learning sia in Cloud Computing che On Premise.
Monitoraggio delle Prestazioni dei Modelli in Esercizio.

Use case

Forecast del flusso dei passeggeri

La Sfida Una importante società di gestione aeroportuale, ci ha affidato un progetto relativo all’analisi e alla comprensione […]

Credit risk scoring

La Sfida Oggi soprattutto le moderne banche “digitali” offrono servizi quali i “wallet digitali con carte di pagamento […]

Crash validation

La Sfida Oggi gli autoveicoli sono forniti di dispositivi elettronici con localizzatore GPS (black box) che permettono di […]

Customer insight per up e cross selling  

La Sfida Nei servizi finanziari, come in altri contesti industry, il processo di trasformazione verso una azienda Ai-driven […]

Articoli

Il Forecast Engine di Humanativa. L’esperienza in ambito trasporti.

Un estratto dalla sperimentazione condotta nel 2022 sui dati dei flussi dei passeggeri presso i Point Of Interest (POI) di una location di trasporti sul territorio nazionale

AutoForecast – il motore di previsione di Humanativa

Questo approfondimento introduce il tema degli algoritmi delle “time-series” che sono alla base del concetto di “previsione”

MLOps – Governare i Servizi di ML

Il Machine Learning (ML), al pari di molti ambiti che scaturiscono da concetti e princìpi innovativi, sta attraversando diverse fasi evolutive...

Intraprendere il percorso AI-driven

In questo articolo si vuole approfondire come, secondo Humanativa, le aziende possano diventare AI-driven.