Team di Data Scientists in grado realizzare Modelli e Monitorarne il Servizio, Data Architect e MLOps Engineers per definire le Architetture e Governare i processi di ML in MLOPS.
Prodotti di Machine Learning in Cloud Services (AWS SageMaker, Azure Machine Learning, Google GCP AI Workbench).
Linguaggi e Librerie: Utilizzo di Python e delle più diffuse librerie open-source quali ad es. Pytorch, TensorFlow o Scikit-learn.
Utilizzo di Scala/Spark per processi distribuiti.