Il Problema
oggi è urgente disporre di automatismi di previsione (forecast) con frequenza near real-time. E’ richiesto In qualunque contesto industriale, non soltanto finance, ma ad es. IOT per fare prevenzione.
Humanativa – Strumenti e Competenza
Modulo di Auto-Forecast nel contesto TimeSeries
- per la fase di EDA (Exploratory Data Analysis) introduce tecniche profonde di analisi del dato nel tempo
- per la fase di Produzione dei Modelli, introduce un motore di Auto-Forecast che sfrutta i risultati delle analisi della fase di EDA per definire automaticamente un protocollo per la produzione di un modello efficiente.
- Per la fase di MLOps: per replicare automaticamente Modello e Pipeline nei diversi ambienti MLOps in Cloud per predisporsi alla Produzione
I Benefici: AutoML e MLOps
- Diminuzione dei tempi di EDA
- Diminuzione dei tempi di Learning
- Diminuzione dei tempi di re-training (MLOps)
Use Case:
Industry: Banking
Use case: Customer insight per Up e Cross selling – Forecast
Industry: Automotive – Smartcity
Use case: Vehicle Flow forecast & Behavioural profiling
Industry: AIR Transportation – IOT Use case: Forecast del Flusso dei Passeggeri