La Sfida
Costruire una soluzione di Machine Learning utilizzabile come strumento di investigazione (OSINT).
La sfida nasce dall’idea di integrare metodologie e soluzioni proprietarie, da cui scaturisce la possibilità di affrontare le tematiche Open Source Intelligence (OSINT), per lo sviluppo di “strumenti di intelligence”.
La Soluzione
Ingegnerizzazione di una soluzione per integrare dati da tutte le fonti, tipi e dimensioni disponibili.
Trasformazione dei dati non strutturati – video, immagini, testo e contenuti on-line – in dati accessibili.
La soluzione consente di estendere i termini “open source” attraverso la raccolta di informazioni da nuove fonti pubbliche.
I Benefici
Consente di utilizzare una serie di algoritmi legati alle analisi NLP di un contenuto:
- Topic detection
- Rilevazione dell’argomento trattato da un testo
- Sentiment analysis
- Rilevazione del giudizio, positivo o negativo, espresso da un testo in merito ad un dato argomento (sentiment analysis)
- Reputation analysis
- Content suggestion
- Information & relation extraction
- Rilevazione di entità predefinite, all’interno di un testo (information extraction) e, eventualmente, delle relazioni logiche tra esse (relation extraction)
Il Ruolo di Humanativa
Ingegnerizzazione di componenti proprietari e realizzazione della soluzione di Machine Learning.