La nostra capacità di servizio in ambito Cloud Service è definita per figure professionali esperte nei relativi ambiti:
- Data Scientists per il Model Development con utilizzo dei Servizi di Model Building .
- MLOps Engineers & Data Scientists per il Governo del Processo di Machine Learning con gli strumenti MLOPS .
- Business Analyst & Data Scientists per accompagnare il Cliente all’utilizzo delle soluzioni AutoML.
Model Building
- Azure Machine Learning Studio/Automated ML.
- Designer (Drag-and-drop interface to speed up model building via Pipeline).
MLOps – Servizio per Deploy, Monitoraggio e Retraining & Governance
- MLFlow: Tracking and model deployment, model API.
- Azure Machine Learning – End Point.
- Azure Monitoring.
- Automated Retraining.
AutoML
- Azure Machine Learning – AutoML: classification, regression, forecasting, computer vision & NLP.
Frameworks
- Python Sdk / Jupyter.